1、AffineTransform给出一个特定的坐标变换函数：
一个指定的仿射变换，
t = AffineTransform[{{{a0,a1}, {b0,b1}}, {c0,c1}}]
t[{x, y}]
一个旋转变换：
tr = AffineTransform[RotationMatrix[\[Theta]]]tr[{x, y}]
一个平移变换：
tt = AffineTransform[{IdentityMatrix[2], {u,v}}]tt[{x, y}]
2、BottomHatTransform对图片进行底帽变换，突出显示猎豹身上的斑纹：
BottomHatTransform[图片,DiskMatrix[5]]
TopHatTransform对图片进行顶帽变换，并删除图片里面大于7的亮色圆圈：
TopHatTransform[图片0,DiskMatrix[7]]
3、cwd = ContinuousWaveletTransform[Table[Prime[n],{n,10}]]
给出一组数据的连续小波变换，并绘制系数的图像：
ListLinePlot[cwd[All, "Values"]]
4、DiscreteWaveletTransform [{1, 2, 3, 4, 5}]
对数据进行离散小波变换。
Normal[%]
查看系数。
5、CoordinateTransform坐标变换。
CoordinateTransform[ "Polar" -> "Cartesian", {r,θ}]
把极坐标变换为直角坐标。
6、DirichletTransform[表达式,n,s]给出关于 n 的 表达式 的Dirichlet变换。
DirichletTransform[1, n, s]DirichletTransform[2, n, s]DirichletTransform[n, n, s]DirichletTransform[n^2, n, s]
7、DiscreteChirpZTransform给出数据的ChirpZ变换：
DiscreteChirpZTransform[{1, 2, 3, 4, 5,a}]
DiscreteChirpZTransform[{1, 2, 3, 4, 5}]
DiscreteChirpZTransform[{1, 2, 3, 4, 5}] // Chop
只对数值起作用。
8、DiscreteHadamardTransform [{1, 2, 3, 4, 5}]DiscreteHadamardTransform[{1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0}]DiscreteHadamardTransform[{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0,0, 0,0, 0, 0, 0}]
给出离散数据的Hadamard变换。
对结果再运行一次，就会获得逆向变换。
