pca降维后数据怎么处理

1、1.PCA算法伪代码：

去除平均值

计算协方差矩阵

计算协方差矩阵的特征值和特征向量

将特阅睡川征值从大到小排序

保留最大的N个特征值

将数据转换到上述N个特征向量构建的新空间中

 代码：

2、2. 将原始数据和降维后的数据绘制成散痕阅点图：

3、3. 测试：

4、 4.输出：

5、5. 利用PCA对半导体制造争岔数据降维过程中的空值处理：将空值替换成对应特征的平均值

6、6. 测试：

7、7. 输出：