1、两个科学运算当中最为重要的两个模块，一个是 numpy,一个是 pandas。任何关于数据分析的模块都少不了它们两个。
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为什么使用 numpy & pandas
运算速度快：numpy 和 pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又是基于 numpy, 是 numpy 的升级版本。
消耗资源少：采用的是矩阵运算，会比 python 自带的字典或者列表快好多
1、Numpy 的安装文件地址在官网。里面有不同版本，有开发者版本和稳定版本。同时根据不同的系统选择不同的版本进行下载。
2、通过命令安装：
MacOS：
如果遇到管理员权限问题, 请在 pip 前加上 sudo. 比如 sudo pip install numpy
3、windows：
可以选择在安装了anaconda之后，在conda环境下，通过pip安装。
4、Linux Ubuntu & Debian
在终端 terminal 执行:
5、Numpy 属性
ndim：维度
shape：行数和列数
size：元素个数
使用numpy首先要导入模块
import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写
列表转化为矩阵：
接着我们看看这几种属性的结果:
1、安装 pandas 有各种的安装方式。
Mac：
同样, 如果遇到管理员权限问题, 请在 pip 前加上 sudo. 比如 sudo pip install pandas
2、windows：
可以选择在安装了anaconda之后，在conda环境下，通过pip安装。
3、Linux Ubuntu & Debian
在终端 terminal 执行:
