1、创建一个新的VI文件
2、对训练样本进行归一化处理
3、创建BP神经网络，对BP神经网络进行初始化，并设定BP网络的参数，这里要用到NI-MLT工具包的BP-Create-Project.vi、BP-Initial NN.vi和BP-Set-Terminal Condition.vi。
4、将经过归一化处理的样本数据输入BP神经网络中进行运算，程序框图如下。这里也要用到NI-MLT工具包的数个子vi，以及一些逻辑运算。
5、当训练样本误差等参数满足设定值时，我们就可认为这个BP网络已经训练完成。将验证样本输入训练好的BP网络，并计算样本误差。
6、程序主界面。
