1、加载必要的库（numpy，pandas）及pandas最重要的2个数据结构DataFrame和Series。
生成一个3×5的DataFrame，命名为frame，
如图
2、对frame求绝对值和相反数，分别使用np.abs(frame)和-frame即可，
如图
3、返回一个值：例如对frame求极差。
首先用lambda定义一个极差功能：f=lambda x:x.max()-x.min()；
axis默认为0或者‘index’表示在索引中求极差；
axis=1或者‘columns’表示在列中求极差；
如图
4、返回多个值：例如frame各列的最大值、均值、最小值。
先定一个函数实现这个功能：
def g(x):； return Series([x.max(),x.mean(),x.min()],index=['max','avg','min'])；
然后使用apply方法即可完成，
如图
5、对frame的各元素设置格式。
例如将frame各元素设置为2位浮点数，
format1=lambda x:'%.2f' % x；
然后使用applymap方法即可完成，
如图
6、对frame某一列设置格式。
Series有一个方法map即可完成，如frame['b'].map(format1)表示把frame的第二列元素转化为2位浮点数，
如图
