1、函数对象有一个__name__ 属性，可以拿到函数的名字
>>> now.__name__
'now'
>>> f.__name__
'now'
2、假设我们要增强now() 函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now() 函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以，我们要定义一个能打印日志的decorator，可以定义如下：
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper
3、观察上面的log ，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处：
@log
def now():
print '2013-12-25'
4、调用now() 函数，不仅会运行now() 函数本身，还会在运行now() 函数前打印一行日志：
now()
5、把@log 放到now() 函数的定义处，相当于执行了语句：
now = log(now)
6、由于log() 是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now() 函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now() 将执行新函数，即在log() 函数中返回的wrapper() 函数。
7、如果decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂。比如，要自定义log的文本：
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print '%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
#注意调试代码
