1、我们首先描述这个问题的解决思路。基本的思路是采用分治法：对于一个数组A[low...high]，将其从中间分为两个部分a[low...mid]与a[mid+1...high]。这样，任何连续子数组必定属于以下三种情况之一：
1.完全位于左侧数组；
2.完全位于右侧数组；
3.跨越了中间元素的数组。
2、我们可以在线性时间内求出跨越mid位置元素的子数组。从mid位置开始，依次向两侧搜索，可以获得跨越mid位置元素的子数组，返回最终的左侧位置、右侧位置与最大和。
3、然后使用递归找出长度缩小一半的两部分数组的最大子数组，最后返回三者之中的最大值，递归出口为数组只有一个元素。以下为该思路的伪代码。
4、下面我们使用java语言实现以上的算法。首先，由于以上两个函数返回值均为多个值，但数据类型均为整型，因此返回值为List<Integer>，将返回值完全封装在里面。首先求出mid左侧的最大值，实现方法如下。
5、右侧采用与左侧相同的策略，从mid+1开始遍历，得出右侧部分的最大和并记录右侧的位置，然后返回子数组的始末位置与最大和。
6、然后使用递归策略，反复调用该方法，每调用一个，数组的长度减半，直到每一个数组只剩下一个元素时，递归开始回溯。
7、接下来测试以上的算法，使用数组{13, -3, -25, 20, -3, -16, -23, 18, 20, -7, 12, -5, -22, 15, -4, 7}，测试代码如下。这里使用流操作与Lambda表达式输出子数组。
8、输出结果如下，与实际的最大值相同。
