1、多元线性回归分析是分析结果和影响因素的之间的关系，并进行预测。需要确定好“自变量”和“因变量”。
2、1，确定好一组需要分析的数据后，点击“数据”选择“数据分析”。
3、2，找到“回归”点击“确定”。
4、3，在“Y值区域”输入因变量区域，在“X值区域”输入自变量。
5、4，一般我们默认置信度为95%。
6、5，勾选“残差”“标准残差”“正态分布图”等。
7、6，输出区域，可以选择任意空白单元格，点击“确定”。可以看到结果。
8、总结：
1，确定好一组需要分析的数据后，点击“数据”选择“数据分析”。
2，找到“回归”点击“确定”。
3，在“Y值区域”输入因变量区域，在“X值区域”输入自变量。
4，一般我们默认置信度为95%。
5，勾选“残差”“标准残差”“正态分布图”等。
6，输出区域，可以选择任意空白单元格，点击“确定”。可以看到结果。
