1、把图片转为灰度图：
g = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
2、把灰度图二值化：
ret,g= cv2.threshold(g,200,255,0)
3、查看轮廓：
a,b,c = cv2.findContours(g,cv2.RETR_TREE,
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
a是轮廓图；
b是轮廓边界的坐标（把曲线视为一组折线段）。
4、c不知道是什么。
5、绘制轮廓：
i = cv2.drawContours(im,b, -1, (255,0,0),1)
6、图片的矩：
cnt = b[0]
M = cv2.moments(cnt)
print(M)
M是一个字典。
7、用图片的矩，可以计算出轮廓的重心：
cx = int(M['m10']/M['m00'])
cy = int(M['m01']/M['m00'])
8、计算轮廓的面积：
area = cv2.contourArea(cnt)
也可以在轮廓的矩里面找：
area = M['m00']
9、计算轮廓周长：
l = cv2.arcLength(cnt,True)
10、绘制轮廓的凸包：
import cv2
im = cv2.imread('a.jpg')
g = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,g= cv2.threshold(g,200,255,0)
a,b,c = cv2.findContours(255-g,cv2.RETR_TREE,
cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
hull = cv2.convexHull(cnt)
t = cv2.cvtColor(a, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
i = cv2.polylines(im, [hull], True, (255, 0, 0), 2)
