1、回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术，想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时，最常用的是线性回归
SPSS: Analyze- Regression- Linear
2、弹出对话框，输入想要验证的自变项和依变项，如图：
3、如图，Sig. P<.05,有显著性， 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关
4、R Square 自变数能够解释依变数的变异量，此处.763表示共同解释76.3%的变异量，论文报告中要报告调整后的R平方，即Adjusted R Square
1、回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术，想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时，最常用的是线性回归
SPSS: Analyze- Regression- Linear
弹出对话框，输入想要验证的自变项和依变项
Sig. P<.05,有显著性， 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关
R Square 自变数能够解释依变数的变异量，此处.763表示共同解释76.3%的变异量，论文报告中要报告调整后的R平方，即Adjusted R Square
