1、用魔法命令查看本地硬件和第三方模块信息。如图示：
2、获取的信息如图示。
3、导入机器学习所需模块。如图示：
4、实例化数据集，并将其划分为训练集和测试集
5、特征训练集数据.如图示：
6、目标训练集数据。如图示：
7、特征测试集数据。如图示：
8、目标测试集数据。如图示：
9、用for循环创建10个决策树模型，每次模型的子节点深度加一。如图示：
10、为了得到限制树深度的最佳参数，因此模型的其他参数以及训练集合测试集数据都相同。如图示：
11、记录每次对模型的评估成绩。如图示：
绘制模型的学习曲线
时间：2024-10-12 07:21:51
