有两种办法可以诊断癌症，A方法简易且成本低廉但是准确率稍低；B方法结果可靠但操作麻烦且成本较高。现希望通过研究判断两种诊断方法是否有差异性，即两种方法之间的差异情况如何，是否有一定的可替代性等。此数据为配对数据，而且对比的数据为定类数据，因而需要使用配对卡方检验。
工具/原料
EXCEL
SPSSAU
研究数据
方法/步骤
打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽上传原始数据或经过整理的表格数据，数据结构如下图所示：
选择【医学研究】->【配对卡方】
选择要分析的指标，拖拽到右侧相应位置，点击“开始配对卡方分析”
完成以上操作，即得到配对卡方分析结果及智能分析
从上表可以看出，A方法和B方法在癌症诊断结果上呈现出0.05水平的显著性(P=0.022 <0.05)，即说明两种诊断方法的结论上有着明显的差异性。也说明两种诊断方法并不具有替代关系。
注意事项
配对卡方与Kappa一致性检验的数据格式是保持一致，而且功能上也有很多相似；二者区别在于配对卡方倾向于对比配对数据的差异性，Kappa系数用于衡量配对数据的一致性。一个是看差异，一个是看相似一致性。
配对卡方如果是2*2结构时则为McNemar检验，如果为n*n(n>2)的数据结构时则为Bowker检验。
