1、Matlab具有强大的数值分析功能，这里介绍一下它的二维数据插值。
2、首先看看interp2的功能，它需要三个二维数组作为初始值，然后在它的数据范围内进行插值。
可以对其范围内的数组和数值进行插值。
[X,Y] = meshgrid(-3:3);V = peaks(X,Y);%给出XYV的值figuresurf(X,Y,V);%作图
3、可以进行数据插值，下面使用默认方法进行插值：
[xx,yy] = meshgrid(-3:0.1:3);>> vv = interp2(X,Y,V,xx,yy);>> figure;surf(xx,yy,vv)
%可见除了增加数据量，其他没什么变化。
4、下面使用cubic插值方法：
vv1 = interp2(X,Y,V,xx,yy,'cubic');>> figure;surf(xx,yy,vv1)
%可见数据质量有了明显露级改善。另外还有nearest，spline等插值方法供选择。
5、下面介绍griddata，griddata可以在已知XYZ的情况下使用，也就是我离毙们如果只知道三列数值，而想要对这些值范围内的数据进行插值眠联暗，就可以用这个命令。
架设我们上述X Y V均为一维数据；
aa(1:49,1) = X(1:49);>> aa(1:49,2) = Y(1:49);>> aa(1:49,3) = V(1:49);
我们将XYV全部放在数组aa中，然后使用上述方法对xx和yy进行插值：
vv3 = griddata(aa(:,1),aa(:,2),aa(:,3),xx,yy);
figure;surf(xx,yy,vv3)
6、可以看到与上述interp2命令得到的结果基本相同，当然也可以进行cubic插值：
vv4 = griddata(aa(:,1),aa(:,2),aa(:,3),xx,yy,'cubic');
figure;surf(xx,yy,vv4)
%效果与interp2的cubic是相同的（如下图），但是这可以用于只有三列数据的情况。
