Processing 3:随机数与高斯分布

 时间:2026-02-13 17:35:17

1、直接使用random(最大值)即可得到一个在0~最大值之间的随机浮点数。

Processing 3:随机数与高斯分布

2、如果对返回的随机数上下限都有要求,使用random(最小值,最大值)以获取指定范围内的随机数。

Processing 3:随机数与高斯分布

3、计算机中的随机数是伪随机数。

使用randomSeed(种子数)可以设置随机数种子,并且随机数位置回到第一个。

如图,通过两次使用randomSeed(5),返回的随机序列完全相同。

Processing 3:随机数与高斯分布

4、使用randomGaussian函数(无参数),返回一个随机数。对应随机变量的概率分布是中心为0,标准差为1的高斯分布。(正态分布)

Processing 3:随机数与高斯分布

5、如图,调用16000次randomGaussian,将返回值放大20倍,落入400个区间的数量进行统计,并做出柱状图,可以看到近似是高斯分布的形状。

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